Alida Power Up France - Session 1

Optimisez vos données clients avec le Progressive Profiling d'Alida

Dans un monde où la personnalisation et l’expérience client sont au cœur des stratégies marketing, la collecte de données précises et évolutives devient un levier essentiel. C’est dans cette optique qu’Alida a organisé sa première session Power Up, dédiée au Progressive Profiling. Ce webinaire interactif a permis aux participants de découvrir comment maximiser l'utilisation des variables de profil pour affiner leurs stratégies d’engagement.

Qu’est-ce que le Progressive Profiling ?

Le Progressive Profiling est une approche dynamique qui consiste à enrichir progressivement les profils des clients en collectant des informations au fil du temps. Plutôt que de demander une grande quantité d’informations dès la première interaction, cette méthode permet d’affiner la connaissance client en posant des questions ciblées et stratégiques au bon moment.

Avec Alida, cette démarche est intégrée dans une communauté d’insights, où les données recueillies sont non seulement exploitées pour mieux comprendre les clients, mais aussi pour améliorer leur expérience, affiner les campagnes marketing et optimiser les offres produits.

Pourquoi adopter le Progressive Profiling ?

L’approche progressive offre plusieurs avantages :

✔ Amélioration de la segmentation et du ciblage : en affinant les profils clients avec des données qualifiées, vous pouvez adapter vos communications et offres en fonction de leurs attentes.
✔ Optimisation de l’expérience client : une meilleure connaissance des clients permet de personnaliser chaque interaction et d’augmenter leur engagement.
✔ Centralisation des données : l’intégration avec d’autres systèmes permet d’avoir une vue unifiée et précise des profils clients.
✔ Augmentation des performances marketing : en ajustant vos actions en fonction des données collectées, vous améliorez vos taux de conversion et fidélisez votre audience.

Cas d’usage : Booster un programme de fidélité grâce au Progressive Profiling

Prenons l’exemple d’une entreprise du secteur retail souhaitant dynamiser son programme de fidélité et recruter de nouveaux membres. Grâce à Alida Touchpoint, elle peut :

➡ Déployer des enquêtes Fil Rouge directement dans son application pour collecter des informations clés (préférences, habitudes d’achat, satisfaction client).
➡ Centraliser les insights obtenus sur différents canaux digitaux afin d’enrichir les profils clients et optimiser les interactions.
➡ Personnaliser les offres et campagnes marketing en fonction des réponses obtenues, augmentant ainsi l’engagement et la conversion.

Résultats attendus ? Une augmentation de 2 à 2,5 % de l’ARPU (revenu moyen par utilisateur du programme de fidélité) et une hausse de 1 à 4 points du Net Promoter Score (NPS).

Comment mettre en place le Progressive Profiling avec Alida ?

La mise en œuvre du Progressive Profiling repose sur 4 étapes clés :

1️⃣ Planifier les variables de profil

Définissez les informations essentielles à collecter pour affiner vos segments clients :
✔ Données sociodémographiques (âge, région, revenus)
✔ Comportements d’achat et interactions
✔ Attitudes et préférences
✔ Segmentation et personas

2️⃣ Ajouter et structurer ces variables

Alida permet de créer et d’importer des variables de profil via sa plateforme, facilitant l’organisation et la gestion des données.

3️⃣ Collecter et mettre à jour les données

Les profils évoluent avec le temps. Grâce aux actions de profil d’Alida, vous pouvez automatiser la mise à jour des données en fonction des interactions des membres.

4️⃣ Exploiter les insights pour améliorer vos stratégies

Les variables de profil sont ensuite utilisées pour affiner les campagnes, les ciblages d’audience et personnaliser les parcours clients.

Michel : un exemple concret d’enrichissement progressif d’un profil client

Prenons le cas de Michel, membre d’un programme de fidélité depuis 7 ans. Lorsqu’il consulte son solde de points sur l’application, il est invité à répondre à quelques questions supplémentaires :

✔ Fil rouge #1 – Famille : Michel indique avoir 2 enfants → Il reçoit désormais des offres sur les jouets et articles pour enfants.
✔ Fil rouge #2 – Animaux : Il précise qu’il possède un chien → Il obtient des promotions sur les produits pour animaux.
✔ Fil rouge #3 – Automobile : Il renseigne qu’il conduit un minivan → Il bénéficie de réductions sur les accessoires automobiles et pneus hiver.

Grâce au Progressive Profiling, Michel reçoit des recommandations ultra-personnalisées, ce qui renforce son engagement et sa fidélité à la marque.

Conclusion : une approche data-driven pour une expérience client enrichie

Le Progressive Profiling proposé par Alida est une stratégie incontournable pour optimiser la collecte et l’utilisation des données clients. En intégrant progressivement des informations clés dans vos profils, vous améliorez non seulement la personnalisation et l’engagement, mais aussi l’impact global de vos campagnes marketing.

💡 Prêt à passer à l’action ?
Découvrez comment Alida peut vous aider à tirer parti de votre communauté d’insights et à développer une approche data-driven efficace.

🔗 Accédez à plus de ressources via documentation produit et explorez les bonnes pratiques en matière de variables de profil.

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